Google DeepMind

Ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) ist ein einzelnes neuronales Netz, das Kamerabilder und eine Anweisung in natürlicher Sprache liest und daraus die nächsten Motorbefehle eines Roboters erzeugt; es entsteht, indem ein Bild-Sprach-Modell mit Roboterdemonstrationen weitertrainiert wird. Google DeepMind, Physical Intelligence, NVIDIA, Figure AI und Skild AI führen, Europa setzt auf NEURA, Humanoid und Genesis AI, und entschieden wird das Rennen zunehmend über die Kosten von Handlungsdaten.

Runway hat am 30. September 2026 Praxis-1 vorgestellt, ein Weltaktionsmodell mit offenen Gewichten, das das Video-Pretraining des Unternehmens in die Steuerung realer Roboter überträgt. Noble Machines, Standard Bots und Ultra testen es auf zweiarmigen Systemen, einem Sechsachsarm und einer mobilen Plattform; die Gewichte sollen in den kommenden Monaten folgen.

Die weltweiten Auslieferungen professioneller Serviceroboter sind 2025 um 24 Prozent auf knapp 250.000 Einheiten gestiegen, getragen von 117.500 Transport- und Logistikrobotern, teilte die International Federation of Robotics am 30. September 2026 in Frankfurt mit. Verkauft wurden rund 7.000 Humanoide in voller Größe; von 174 identifizierten Herstellern sitzt mehr als die Hälfte in China.

General Intuition trainiert KI-Modelle mit Gaming-Clips der Plattform Medal, in denen die Steuerbefehle der Spieler mitgeschrieben sind. Am 29. September 2026 meldete das Unternehmen 220 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 6,2 Milliarden Dollar, unter anderem von Khosla Ventures und General Catalyst. Das ist das 2,7-Fache der 2,3 Milliarden Dollar aus der Serie A vor 96 Tagen; zugleich öffnete die Firma eine Warteliste für Partner aus Robotik, Simulation und Spielen.

Google DeepMind hat am 30. Juli mit Gemini Robotics 2 eine Familie aus drei Modellen vorgestellt: ein Aktionsmodell für die Ganzkörpersteuerung, ein Planungsmodell und eine Variante für den Betrieb direkt auf dem Roboter. Das Planungsmodell ER 2 steht Entwicklern über die Gemini API und Google AI Studio offen, die Aktionsmodelle bleiben vorerst ausgewählten Partnern vorbehalten.

NVIDIA hat am 1. Juni 2026 auf der GTC Taipei einen Isaac-GR00T-Referenzhumanoiden für die akademische Forschung vorgestellt. Er basiert auf Unitrees H2 Plus mit zwei taktilen Sharpa-Wave-Händen mit je 22 Freiheitsgraden und einem Jetson-AGX-Thor-T5000-Rechner. Unitree soll ihn ab Ende 2026 liefern, einen Preis nannte NVIDIA nicht.

Fanuc hat am 13. Mai angekündigt, alle Roboter vollständig auf der Unternehmensplattform von Googles Robotiksoftware-Tochter Intrinsic zu unterstützen, und ist dem Gemini-Robotics-Testprogramm von Google DeepMind beigetreten. Seit Dezember hat der Konzern nach eigenen Angaben mehr als 1000 Roboter für Physical-AI-Anwendungen ausgeliefert. Zwei Tage später folgte eine engere Zusammenarbeit mit Nvidia bei Simulation, Roboterlernen und Edge-Computing.

Der autonome Tischtennisroboter Ace von Sony AI hat in Partien vom April 2025 drei von fünf Matches gegen Spitzenspieler gewonnen und beide Matches gegen Profis der japanischen T.League verloren. Das geht aus einem am 22. April 2026 in Nature veröffentlichten Paper hervor. Das System kombiniert ereignisbasierte Bildsensoren von Sony, die gemeinsam mit dem französischen Unternehmen Prophesee entwickelt wurden, mit einem Arm mit acht Freiheitsgraden und in der Simulation trainiertem Reinforcement Learning.

Ein Team aus 82 Forschenden des Toyota Research Institute, der Cornell University und des MIT berichtet in Science Robotics vom 15. April 2026, dass multitaskfähige Large Behavior Models auf Basis von Diffusion Policy in verblindeten, randomisierten Versuchen besser und robuster abschneiden als Einzelaufgabenmodelle und deutlich weniger aufgabenspezifische Daten brauchen. Die Vorabfassung nennt rund 1700 Stunden Demonstrationsdaten aus mehr als 500 Aufgaben und 1800 kontrollierte Versuche am realen Roboter.

Google DeepMind hat am 14. April 2026 Gemini Robotics-ER 1.6 veröffentlicht, ein auf Gemini 3.0 Flash aufbauendes Modell für verkörpertes Schlussfolgern, das als Vorschau über die Gemini-API und Google AI Studio verfügbar ist. Nach DeepMind-Angaben liest es Industrieinstrumente in 86 Prozent der Fälle korrekt ab, mit einem agentischen Zoom- und Rechenschritt in 93 Prozent, gegenüber 23 Prozent beim Vorgänger ER 1.5. Boston Dynamics nutzt die Funktion für Inspektionen mit Spot.

Generalist AI hat am 2. April 2026 das Robotermodell GEN-1 vorgestellt, vortrainiert mit mehr als 500.000 Stunden menschlicher Interaktionsdaten aus tragbaren Geräten und ohne Roboterdaten. Das Unternehmen meldet 99 Prozent durchschnittliche Erfolgsquote bei Aufgaben, bei denen das Vorgängermodell 64 Prozent erreichte, rund eine Stunde Roboterdaten pro Aufgabe und etwa dreifache Geschwindigkeit gegenüber dem bisherigen Stand der Technik. Die Ergebnisse sind Eigenangaben und nicht unabhängig überprüft.

Fauna Robotics hat am 24. März 2026 mitgeteilt, dass es sich Amazon angeschlossen hat und künftig als Amazon-Unternehmen firmiert. Einen Kaufpreis nannte Fauna nicht, Sprout bleibt im Verkauf. Der Betreiber von mehr als einer Million Lagerrobotern kauft damit einen kleinen, auf Sicherheit getrimmten Humanoiden für Räume mit Menschen, während Europas Humanoid-Entwickler um Kapital für größere Maschinen werben.

NVIDIA hat auf der GTC am 16. März 2026 GR00T N2 vorgestellt, ein Robotik-Basismodell auf Grundlage der DreamZero-Forschung, das neue Aufgaben in neuen Umgebungen mehr als doppelt so oft lösen soll wie führende VLA-Modelle. GR00T N1.7 mit 3 Milliarden Parametern ging mit kommerzieller Lizenz in den Early Access, NEURA Robotics gehört zu den Anwendern. N2 soll bis Ende 2026 erscheinen.

Das Start-up Sunday aus dem Silicon Valley hat am 12. März 2026 eine überzeichnete Series-B-Runde über 165 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,15 Milliarden Dollar abgeschlossen, angeführt von Coatue. Sunday trainiert seinen Haushaltsroboter Memo mit Daten aus einem Sensorhandschuh statt per Teleoperation, startet im Herbst eine Beta in Privathaushalten und rechnet mit Auslieferungen in größerer Stückzahl 2027 bis 2028.

Die Hyundai Motor Group hat am 27. Februar 2026 zugesagt, ab 2026 rund 9 Billionen Won in einen Standort für Robotik, KI und Wasserstoff in Saemangeum in der südkoreanischen Provinz Nord-Jeolla zu investieren. Ein Robotik-Cluster für 400 Milliarden Won mit Endmontage für rund 30.000 Roboter im Jahr, einer Auftragsfertigung für Mittelständler und einem Zulieferpark soll 2029 fertig sein, daneben entsteht für 5,8 Billionen Won ein KI-Rechenzentrum mit stufenweise bis zu 50.000 GPUs.

Der texanische Humanoiden-Hersteller Apptronik hat am 11. Februar 2026 eine Erweiterung seiner Serie A über 520 Millionen Dollar abgeschlossen, bewertet mit dem Dreifachen der Serie-A-Bewertung. John Deere, AT&T Ventures und die Qatar Investment Authority steigen neu ein, Mercedes-Benz, Google, B Capital und PEAK6 investieren erneut. Das Geld soll in die Produktion des Apollo und einen neuen Roboter fließen, der 2026 vorgestellt werden soll.

Figure AI hat am 27. Januar 2026 Helix 02 vorgestellt, ein Robotik-Basismodell, das einen Humanoiden vom Kamerabild und Fingerspitzen-Tastsinn bis zum Gelenkbefehl mit 1 kHz steuert. Ein gelernter Regler mit 10 Millionen Parametern ersetzt nach Unternehmensangaben 109.504 Zeilen handgeschriebenen C++-Code. Ein Figure 03 räumte in vier Minuten und 61 Handgriffen eine Spülmaschine aus und wieder ein, ohne Neustart und ohne Fernsteuerung, wie Figure mitteilte.

Boston Dynamics hat auf der CES 2026 am 5. Januar die Produktversion seines elektrischen Humanoiden Atlas vorgestellt und die sofortige Fertigung in Boston angekündigt. Die gesamte Produktion für 2026 ist an Hyundai Motor Group und Google DeepMind vergeben. Hyundai will bis 2028 ein Produktionssystem für 30.000 Roboter jährlich aufbauen und Atlas im selben Jahr im Werk in Georgia für die Teilesequenzierung einsetzen, ab 2030 auch in der Montage.