Fanuc öffnet seine Roboter für Googles Intrinsic und Gemini und baut die Zusammenarbeit mit Nvidia aus

Der japanische Roboterhersteller Fanuc hat sich Mitte Mai binnen zwei Tagen an die beiden großen amerikanischen KI-Plattformen für Robotik gebunden. Am 13. Mai kündigte der Konzern eine Zusammenarbeit mit Google an, die Gemini, Google Cloud, die Robotermodelle von Google DeepMind und Intrinsic umfasst, Googles Gesellschaft für KI-Robotik. Am 15. Mai folgte die Mitteilung, die Partnerschaft mit Nvidia in Simulation, Roboterlernen und Edge-Computing zu vertiefen. Beide Technologien sollten auf Fanucs Neuheitenschau im Mai live vorgeführt werden.

Der gewichtigste Satz der Google-Mitteilung betrifft die Steuerungssoftware. Fanuc zufolge werden alle seine Roboter vollständig auf der Unternehmensplattform von Intrinsic unterstützt, mit der sich KI-Roboteranwendungen entwickeln, testen und ausrollen lassen. Zudem will Fanuc eine Robotersteuerung, die mit Intrinsics Entwicklungsumgebung Flowstate kompatibel ist, umfassend unterstützen. Intrinsic spielt nach Fanucs Darstellung eine führende Rolle bei der Entwicklung des offenen Roboterbetriebssystems ROS. Für einen Hersteller, der für sein geschlossenes Steuerungsökosystem bekannt ist, ist das eine bemerkenswerte Öffnung.

Fanuc ist außerdem dem Gemini Robotics Trusted Tester Program von Google DeepMind beigetreten, um an Grundlagenmodellen für Roboter zu forschen. Daneben entwickelt das Unternehmen auf Gemini Enterprise, Googles abgesicherter Plattform für generative KI in Unternehmen, KI-Agenten, die Anweisungen von Beschäftigten verstehen und Objekte erkennen. Diese sollen mit Fanucs Roboterpalette verbunden werden, die Traglasten von 3 Kilogramm bis 2,3 Tonnen abdeckt.

Erstmals nannte Fanuc eine Zahl zur Nachfrage. Seit der Internationalen Roboterausstellung in Tokio im Dezember 2025, auf der das System erstmals gezeigt wurde, habe man bereits mehr als 1000 Fanuc-Roboter für Physical-AI-bezogene Anwendungen ausgeliefert. Kunden und Einsatzfelder nannte das Unternehmen nicht. In der Zusammenfassung der Analystenkonferenz vom April hieß es, Physical-AI-Einheiten würden nicht gesondert gezählt.

Die Nvidia-Mitteilung vom 15. Mai umfasst drei Bereiche. Erstens die Simulation: Fanuc verknüpft seine Offline-Programmiersoftware Roboguide auf zwei Wegen enger mit Nvidia Isaac Sim. Im ersten Modus führt Isaac Sim und Roboguide arbeitet im Hintergrund; Ingenieure können mit einem angeschlossenen Programmierhandgerät Roboter in der virtuellen Zelle bewegen, als hätten sie die reale Maschine vor sich, und Prozessauslegung sowie Sensorsimulation per GPU beschleunigen. Im zweiten Modus führt Roboguide und nutzt Nvidias Physik-Engine PhysX. Damit lasse sich nun auch der Griff in die Kiste simulieren, der bisher im virtuellen Raum schwer abzubilden war.

Zweitens das Roboterlernen: Fanuc zeigte einen zweiarmigen Aufbau aus kollaborativen CRX-Robotern, der mittels Imitationslernen mit Nvidias Grundlagenmodell Isaac GR00T N das Falten von T-Shirts erlernte. Bediener führen die Aufgabe vor, danach faltet das System selbstständig und passt seine Bewegungen anhand von Kamerabildern in Echtzeit an. Fanuc sieht darin einen Weg über die Grenzen klassischer Teach-in-Programmierung bei weichen, verformbaren Objekten hinaus.

Drittens das Edge-Computing: Ein KI-gestütztes Kollisionsvermeidungssystem, das Fanuc im Vorjahr gezeigt hatte, läuft nun statt auf Jetson AGX Orin auf dem Modul Jetson Thor T5000. Die KI-Rechenleistung steige damit um das 7,5-Fache oder mehr, so Fanuc.

Die Ankündigungen folgen auf das beste Geschäftsjahr der Firmengeschichte. Im Jahr bis März 2026 wuchs die Robotersparte um 14,9 Prozent auf 378,6 Milliarden Yen und stellte 44,1 Prozent des Konzernumsatzes. Laut Ergebnispräsentation haben die Anfragen zu Physical AI nach der Messe im Dezember im In- und Ausland zugenommen.

Unter Japans großen Herstellern hat Fanuc das größte und profitabelste Robotergeschäft. Yaskawa setzt mit Motoman Next auf eine eigene autonome KI-Roboterlinie, Kawasaki ist bei Robotern für die Halbleiterfertigung stark.

Für Europa ist der Schritt aus zwei Gründen relevant. Kuka und ABB Robotics konkurrieren mit Fanuc um dieselben Kunden in der Autoindustrie, und die Frage, auf welchen Softwareplattformen Roboter künftig programmiert werden, verschiebt den Wettbewerb von der Mechanik zur Software. Für mittelständische Integratoren, die Zellen mit Robotern verschiedener Hersteller bauen, könnte eine herstellerübergreifende Plattform wie Intrinsic Entwicklungskosten senken, aber auch die Abhängigkeit von amerikanischen Anbietern erhöhen, die die europäische KI-Regulierung im Blick behalten müssen.

Offen sind die kommerziellen Fragen. Fanuc nannte weder Lizenzmodelle noch Preise für Intrinsic- oder Gemini-Software, ließ offen, ob Kunden an Google oder Fanuc zahlen, und sagte nicht, wann das T-Shirt-Falten über eine Demonstration hinauskommt. Die Öffnung der Steuerung birgt zudem das Risiko, dass Wertschöpfung von Fanucs eigener Software wie Roboguide zu den Plattformanbietern wandert.