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Anthropic-Studie: Roboter könnten 74 Prozent der körperlichen Arbeit in den USA erledigen, rechnen sich aber nur bei 0,3 Prozent (Illustration: ROBOTNESS)
Forschung,

Anthropic-Studie: Roboter könnten 74 Prozent der körperlichen Arbeit in den USA erledigen, rechnen sich aber nur bei 0,3 Prozent

Ökonomen von Anthropic haben rund 19.000 Tätigkeiten aus der US-Datenbank O*NET bewertet. Roboter können demnach technisch 74 Prozent der körperlichen Aufgaben ausführen, sind aber nur bei 0,3 Prozent aller Aufgaben günstiger als ein Mensch. Bei dem historischen Preisverfall von etwa 3 Prozent pro Jahr würde es 40 Jahre dauern, bis dieser Anteil 10 Prozent erreicht.

2 Quellenvor 20 Stunden
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Studie des Tages

ChunkTrust: Adaptive Ausführungshorizonte für Roboter-Policies mit Action-Expert-Evidenz

Institut
—
Medium
arXiv
Datum
30. Sept. 2026
In 30 Sekunden

Der Preprint stellt ChunkTrust vor, ein Framework zur Anpassung des Ausführungshorizonts von Robot-Policies. Auf Basis von Action-Expert-Evidenz verbessert AHS die Erfolgsraten über alle evaluierten Simulations-Backbones, zum Beispiel um 6,80 Prozentpunkte über alle 50 RoboTwin2.0-Aufgaben mit pi0.5 und um 9,67 Prozentpunkte bei Qwen3GR00T in RoboCasa. In realen Haushaltsaufgaben steigt der mittlere normalisierte Prozess-Score von 50,4 % auf 57,5 %.

Kernbeitrag

ChunkTrust kombiniert zwei komplementäre Signale: Intra-Chunk-Spektralstabilität aus Fourier-Transformierten der Geschwindigkeits-Präfixe über die Denoising-Schritte und Inter-Chunk-Kontinuität aus dem Variationskoeffizienten der Geschwindigkeiten einer zusammengesetzten Trajektorie aus Historie und Kandidaten-Präfix. AHS hält pro Kandidat einen episodenlokalen Beta-Posterior mit Kernel-Fogetting und Thompson-Sampling, fusioniert aktuelle Evidenz und wählt per temperature-skaliertem Erwartungswert-Runden. QHA lernt optional einen dichten, kontextabhängigen Prior über VLM-Kontext- und Action-Latent-Tokens mit Bridge-Cross-Attention und wird per KL-Divergenz gegen eine dichte Teacher-Verteilung trainiert; die Basis-Policy bleibt eingefroren.

Experten

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  • Figure AI
    USHumanoide Roboter
    8 neuvor 1 Stunde
    39 Mrd. $
    Offengelegte Bewertung
  • Tesla
    USHumanoide Roboter
    ruhig
    Börsennotiert an der NASDAQ (TSLA)
  • Boston Dynamics
    USHumanoide Roboter
    2 neuvor 3 Stunden
  • Agility Robotics
    USHumanoide Roboter
    4 neuvor 3 Stunden
    150 Mio. $
    Insgesamt eingeworbenes Kapital
  • Unitree Robotics
    CNHumanoide Roboter
    6 neuvor 1 Stunde
    Börsennotiert an der Börse Shanghai (688836)

ROBOTNESS Analyse

vor 1 Stunde
AnalyseUS

Skild AI und Figure führen die größten Finanzierungsrunden für Humanoide und Embodied AI der Jahre 2025 und 2026 an, das Geld wandert vom Roboterkörper zum Robotergehirn

Die größte von ROBOTNESS verifizierte Finanzierungsrunde für Humanoide und Embodied AI seit Januar 2025 ist die von SoftBank angeführte Series C von Skild AI über 1,4 Mrd. US-Dollar, gefolgt von Figure AIs Series C über 1 Mrd. US-Dollar unter Führung von Parkway Venture Capital. Beide zusammen stehen für 41 Prozent von 5,859 Mrd. US-Dollar aus 22 Runden mit offengelegtem Betrag. Europäische Unternehmen kommen auf 6,0 Prozent, deutsche Konzerne wie Bosch, Schaeffler und Mercedes-Benz beteiligten sich, führten aber keine dieser Runden an.

Technologien im Trend

  1. 1Robotik-BasismodelleMeldungen: 9
  2. 2Flottenmanagement-SoftwareMeldungen: 7
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  8. 8Sim-to-Real-TransferMeldungen: 4

Unternehmen im Trend

  1. 1NVIDIAUSMeldungen: 9
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  6. 6Unitree RoboticsCNMeldungen: 6
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  8. 8ANYboticsCHMeldungen: 5

Finanzierungsgeschehen

  • Feather Robotics7,6 Mio. $
    Launch round (unnamed), angeführt von Gradient30. Sept. 2026
  • Series B30. Sept. 2026
  • Tangent Robotics4,5 Mio. $
    Pre-Seed, angeführt von Fly Ventures30. Sept. 2026
  • Aleph Surgical7,5 Mio. $
    Pre-Seed, angeführt von Andreessen Horowitz30. Sept. 2026
  • Inbolt12,5 Mio. $
    Venture round (unnamed), angeführt von Shift4Good30. Sept. 2026
  • Destro AI8 Mio. $
    Seed, angeführt von Base10 Partners29. Sept. 2026

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