ファナック、図面を読みロボット溶接プログラムを自動生成する「AI溶接エージェント」を12月出荷　GoogleのGemini Enterprise活用

ファナックは2026年9月11日、部品図面を読み取ってロボットのアーク溶接プログラムを自動生成する新商品「AI溶接エージェント」を発表した。2026年12月末に出荷を始める。Google Cloudの企業向け生成AI基盤「Gemini Enterprise」を活用しており、5月にGoogleとの協業を発表して以来、出荷時期を示した初のフィジカルAI製品となる。

同社はこの製品を「ゼロセットアップ、ゼロティーチング」とうたう。図面だけから電流や電圧などの溶接条件とロボットの動作プログラムを生成する。価格や性能値、導入企業は明らかにしていない。9月16日に東京ビッグサイトで開幕した国際ウエルディングショーで実演した。

仕組み

発表によると、作業者は協働ロボットCRXのタブレット教示操作盤に内蔵されたカメラで図面を撮影する。専用カメラや追加機器は要らない。AIが部品を解釈して溶接条件と経路を作り、作業者はそのまま実行するか微調整してから溶接する。ファナックのロボットにつながる溶接電源であればメーカーを問わず使えるため、既存の電源を入れ替える必要はない。

データの扱いにも配慮した。図面や生産データはGemini Enterpriseの企業向けセキュリティーで保護され、他の利用者のAI学習には使われないという。Google Cloudと別途契約する必要はなく、ファナックとの契約で利用できる。

狙いは人手の壁だ。ファナックは、溶接条件の設定とロボット教示の両方ができるアーク溶接の熟練者が世界的に不足し、素材や部品の供給遅れにつながっていると説明する。主な対象として自動車、トラック部品、建設資材、造船を挙げた。

ファナックとGoogle

今回の製品は5月13日に発表したGoogleとの協業の成果だ。当時ファナックは、Gemini Enterpriseと、AIロボットアプリの開発基盤Intrinsicおよび開発環境Flowstateを活用すると説明した。可搬質量3kgの協働ロボットから2.3トンの大型ロボットまでをそろえ、オープンソースのドライバーでROSに対応し、Google DeepMindのGemini Roboticsの信頼テスター プログラムにも参加しているとした。2025年12月の国際ロボット展以降、フィジカルAI関連で1000台超のロボットを出荷したことも明らかにしている。

業績も追い風だ。2026年4〜6月期の連結売上高は2310億3500万円と17.7%増え、ロボット部門の売上高は961億300万円と18.7%増えた。通期予想は売上高9481億円、営業利益2180億円に上方修正した。同日には建設現場向けの超軽量で設置が簡単な可搬型協働ロボットと、高速で低ひずみのパイプ溶接システムも発表し、9月30日には日立とフィジカルAIで提携した。

競合

アーク溶接ロボットでファナックと競う安川電機も2026国際ウエルディングショーに出展した。同社は8月31日、可搬質量12kg、最大リーチ1410mmで新開発のトルクセンサーを積む協働ロボットMOTOMAN-HC12を発売し、用途にアーク溶接を挙げた。7月にはGoogle DeepMindと自律型ロボットシステムも発表している。直近四半期で最も伸びたのは川崎重工業の精密機械およびロボット事業だが、けん引役は溶接ではなく半導体向けロボットだ。

原理は分かりやすい。溶接図面には継手の形状、溶接長、サイズが標準記号で記され、これまでは熟練者が読み取って条件を決め、トーチの経路を一点ずつ教えてきた。記号を理解できるマルチモーダルモデルが読図を担い、ファナックのソフトが結果を条件と動作に変換する。ただ精度のデータは公表されておらず、どの程度の修正が必要かは分からない。

日本の現場にとって意味は大きい。造船や建設鉄骨、自動車部品の中小企業では溶接技能者の高齢化と人手不足が続き、多品種少量の仕事ほどロボット化が進んでこなかった。パナソニック コネクトやダイヘンなど溶接ロボットに強い国内勢にとっても、図面からの自動生成は無視できない機能となる。ファナックが電源メーカーを問わないとしたのは、他社電源を使う既存顧客を取り込む狙いとみられる。

課題もある。価格や課金方式、CRX以外の機種への対応は示されていない。クラウドのモデルに頼るため、外部接続を制限する工場では導入の障害になりうる。AIが決めた条件で溶接した際の品質責任の所在は、造船のように安全性が厳しく問われる業界で論点になる。

今後は2026年12月末の出荷開始、ファナックの7〜9月期決算、自動車部品メーカーや造船所での最初の導入事例が焦点となる。