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发那科将出货“AI焊接智能体”:读图纸自动生成机器人焊接程序,基于谷歌Gemini Enterprise

发那科9月11日宣布,将于2026年12月底开始出货“AI焊接智能体”。用户用CRX协作机器人平板示教器的摄像头拍摄零件图纸,系统借助谷歌云Gemini Enterprise自动生成焊接条件和机器人动作,无需示教。价格未披露。

发那科将出货“AI焊接智能体”:读图纸自动生成机器人焊接程序,基于谷歌Gemini Enterprise (ROBOTNESS 示意图)
摘要

日本发那科(FANUC)9月11日宣布,将于2026年12月底开始出货一款“AI焊接智能体”。该系统读取零件工程图纸后,自动生成机器人进行弧焊所需的程序,底层采用谷歌云的企业级生成式AI平台Gemini Enterprise。这是发那科5月宣布与谷歌合作后,首款明确出货时间的物理AI产品。

发那科将其概括为“零设置、零示教”,即仅凭图纸即可生成电流、电压等焊接条件及机器人动作程序。公司未披露价格、性能指标或首批客户。该系统在9月16日开幕的东京国际展览中心(Tokyo Big Sight)国际焊接展上进行了演示。

工作方式

据公告,操作人员用发那科CRX协作机器人平板示教器内置的摄像头拍摄图纸,无需专用摄像头或额外设备。AI解析零件后生成焊接参数和机器人路径,操作人员可直接执行,也可微调后再焊接。发那科称,只要焊接电源接入发那科机器人,无论品牌均可使用,用户无需更换电源设备。

发那科也回应了数据顾虑。公司表示,客户图纸和生产数据受Gemini Enterprise企业级安全保护,不会用于训练其他用户的AI模型。客户无需与谷歌云单独签约,通过发那科合同即可使用。

产品瞄准的是人力瓶颈。发那科称,既能设定焊接条件又能为机器人示教的熟练弧焊工在全球都很稀缺,导致材料和零部件供应延误。主要目标行业为汽车及卡车零部件、建筑材料和造船。

发那科与谷歌

该产品源自5月13日宣布的发那科与谷歌合作。当时发那科表示将利用Gemini Enterprise和谷歌机器人软件平台Intrinsic及其开发环境Flowstate;其产品线覆盖从负载3公斤的协作机器人到负载2.3吨的大型机器人,通过开源驱动支持ROS,并参与Google DeepMind的Gemini Robotics可信测试者计划。公司还称,自2025年12月国际机器人展发布物理AI系统以来,已为物理AI相关应用出货逾1000台机器人。

业绩提供支撑。发那科2026年4至6月合并营收2310.35亿日元,同比增长17.7%;机器人部门营收961.03亿日元,增长18.7%。全年预测上调至营收9481亿日元、营业利润2180亿日元。发那科同日还发布了面向建筑工地的超轻便携式协作机器人和高速低变形管道焊接系统,并于9月30日与日立签署物理AI合作。

竞争格局

在弧焊机器人领域与发那科正面竞争的安川电机也参加了2026国际焊接展。安川8月31日推出负载12公斤、最大臂展1410毫米、搭载新研发扭矩传感器的协作机器人MOTOMAN-HC12,用途中明确包括弧焊;7月还发布了与Google DeepMind合作的智能体机器人系统。川崎重工精密机械及机器人部门增速最快,但主要受半导体机器人带动。

日本三大机器人业务最新季度业绩
  • 发那科
    部门
    机器人部门
    季度
    2026年4至6月
    部门营收(百万日元)
    96,103
    营收同比(%)
    18.7
    部门利润(百万日元)
    无数据
    利润同比(%)
    无数据
  • 安川电机
    部门
    机器人
    季度
    2026年3至5月
    部门营收(百万日元)
    56,728
    营收同比(%)
    2
    部门利润(百万日元)
    888
    利润同比(%)
    -82.3
  • 川崎重工
    部门
    精密机械及机器人
    季度
    2026年4至6月
    部门营收(百万日元)
    69,594
    营收同比(%)
    22.2
    部门利润(百万日元)
    5271
    利润同比(%)
    124.5

数据来自各公司季度财报。发那科未披露机器人部门利润。川崎为对外销售口径,同比变化按69,594 / 56,930 −1及5,271 / 2,348 −1计算。安川财年于2月结束。

截至 2026年10月1日

原理并不复杂。焊接图纸以标准符号标注接头形式、焊缝长度和尺寸,过去由熟练工读图、定参数,再逐点示教焊枪轨迹。如今由能理解这些符号的多模态模型完成读图,再由发那科软件转换为参数和动作。不过发那科未公布准确率数据,操作人员需要修正的频率尚不清楚。

对中国市场而言,这一产品切中要害。中国造船和工程机械企业同样面临熟练焊工短缺,埃斯顿、凯尔达等国产厂商在焊接机器人上发力。发那科一季度财报显示中国电动车相关需求强劲,若“读图即焊”在中国汽车零部件和船厂落地,将抬高国产厂商在软件和工艺数据上的竞争门槛。但该系统依赖谷歌云,在中国大陆的可用性和数据合规是现实障碍,发那科尚未说明在华方案。

悬而未决的问题包括:价格和计费方式未公开,是否支持CRX以外机型未说明;依赖云端模型,对限制外网的工厂构成门槛;AI设定参数后焊接质量由谁负责,在造船等安全要求高的行业将成为焦点。

后续时间点:2026年12月底开始出货、发那科7至9月季度业绩,以及汽车零部件企业和船厂的首批案例。

ROBOTNESS 分析

AI焊接智能体的意义不在焊接本身,而在于证明发那科能在8个月内把与谷歌的合作变成有出货日期的商品。

证据在时间线:5月13日宣布合作,9月16日在焊接展演示,12月底出货。产品利用客户已有的CRX平板示教器,且无需与谷歌另签合同,消除了两大导入障碍。

最有力的反方观点是,焊接质量取决于图纸无法体现的因素,如装配间隙、热变形和材料批次。若操作人员需要频繁调整AI参数,“零示教”就只是更快的初稿。

乐观情形:设置时间大幅缩短,多品种小批量企业采用协作焊接单元;发那科将功能扩展到工业弧焊机器人和其他工艺;基于发那科合同的服务在硬件之上形成经常性收入。

悲观情形:不同图纸格式下准确率参差不齐,工厂不愿把图纸上传云端,拥有自有AI合作的竞争对手迅速跟进,发那科定价能力有限。

值得关注的信号:

  • 2026年12月底:能否按期出货,是否公布价格。
  • 发那科2026年7至9月季度业绩:是否提及焊接智能体订单。
  • 2027财年(2027年4月起):是否扩展至CRX以外机型或其他工艺,是否出现造船或汽车具名客户。
要点
发布日期
2026年9月11日
产品
AI焊接智能体
AI平台
谷歌云Gemini Enterprise
输入
CRX平板示教器摄像头拍摄的图纸
输出
焊接电流、电压和机器人动作程序
出货
2026年12月底
演示
国际焊接展,东京国际展览中心,9月16日起
价格
未披露
目标行业
汽车及卡车零部件、建筑材料、造船
来源
ROBOTNESS 情报版
  1. 01

    为何重要

    弧焊是机器人最大的应用之一,但小批量焊接长期依赖人工,因为每个零件号都要示教轨迹、调参数,成本高于机器人节省的人工。发那科把这一步交给读图模型,攻的是集成成本而非硬件价格,而中小工厂的导入恰恰卡在这里。

    这也是发那科与谷歌合作中首个有出货日期的成果,可作为判断其前后宣布的日立、富士通合作执行力的参照。

  2. 02

    竞争对手分析

    安川电机在弧焊领域正面竞争,参加了同一展会,8月31日推出的MOTOMAN-HC12也列明弧焊用途。但其3至5月机器人部门营收仅增2.0%,利润下降82.3%,投入软件的余地小于发那科。

    中国厂商在焊接机器人硬件和价格上具备优势,但图纸理解和工艺数据积累仍是短板。发那科强调兼容任何焊接电源,意在争取已使用其他电源品牌的客户,这与国产厂商常见的整机加电源捆绑策略形成对照。

  3. 03

    估值背景

    价格未披露,在订单数据出现前难以影响盈利预测。机器人部门占一季度营收41.6%,增长18.7%,全年营收预测已上调至9481亿日元。

    若无需单独签谷歌合同的模式演变为订阅制,这将是发那科首批经常性AI软件收入之一,市场通常会给予不同于硬件的估值。

  4. 04

    供应链影响

    除CRX平板示教器外无需新增硬件,因此不直接带来新零部件需求。但若协作焊接单元在更多工厂具备经济性,CRX机械臂、焊枪、送丝机和焊接电源需求都会上升,电源中立策略会把需求分散到多个品牌。

    推理在谷歌云上运行,谷歌成为发那科产品中的经常性供应商,成本结构与云价格挂钩。在中国市场,这一依赖可能迫使发那科寻找本地云或本地模型替代。

  5. 05

    后续看点

    12月底出货与价格披露;早期用户的准确率和设置时间数据;是否扩展到工业弧焊机器人或涂胶、去毛刺等其他工艺。

    另需关注安川及中国焊接机器人厂商的对标产品,以及船厂和车企对AI生成焊接工艺的态度。

  6. 06

    分析师观点

    论点:焊接智能体是导入摩擦低、可信度高的产品,强化发那科在协作焊接上的领先,但2026财年收入贡献有限。信心:中等。

    理由:利用现有硬件、出货日期明确、针对真实存在的人力短缺;但没有价格、准确率数据和具名客户,焊接结构的质量保证问题尚未解决。

  7. 07

    值得追问的问题

    计费模式是什么,是否需要持续付费?实际使用中操作人员需多频繁修正AI参数?是否提供离线或本地部署版本,以适应限制云访问的工厂及中国市场?

    AI生成参数时焊接质量由谁负责?船级社和车企将如何认定AI生成的焊接工艺?