日立与发那科联手：边缘AI芯片结合工业机器人，2027财年起全球推广物理AI

日本日立制作所与工业机器人巨头发那科（FANUC）2026年9月30日发布联合公告，宣布签署战略合作伙伴关系，共同开发和销售物理AI系统。根据公告，日立将提供AI软件和自主研发的边缘AI半导体，发那科提供工业机器人。双方将以日立茨城地区的自有工厂为“零号客户”验证技术，并计划从2027年4月开始的2027财年起向全球客户推广。

公告未披露投资金额、股权安排或营收目标，但列出了双方规模。根据公司概况，截至2026年3月的财年，日立营收10.59万亿日元，合并子公司606家，员工约29万人；发那科营收8578亿日元，员工10040人。

合作内容

日立贡献HMAX Industry AI解决方案、自研边缘AI芯片、可短周期重新学习的AI，以及运营工厂逾110年积累的运营技术（OT）经验。发那科提供机器人、高精度控制技术、大规模部署经验以及用于高级机器人控制的开放平台。茨城验证将围绕形状各异零件的拣选和生产换型展开，检验识别精度、运动控制、节拍时间和质量效果，同时验证日立边缘AI芯片与发那科机器人的组合。

时间表分两步：到2027财年末通过联合验证确立实用级物理AI技术，并自2027财年起面向两家公司的客户全球推广。目标行业包括半导体、制药、医疗、先进材料、汽车、物流、食品、造船和农业。

日立总裁兼CEO德永俊昭在公告中表示，此次合作将发那科的机器人技术与日立的制造经验和数字能力结合，加速物理AI落地，从导入到运营全程支持客户，应对人手短缺和生产率问题。发那科总裁兼CEO山口贤治表示，AI已使机器能够识别和控制真实环境，以日立工厂为零号客户，为整个制造流程的自主化提供了务实的开发模式。

业绩与合作网络

根据发那科7月31日发布的季度财报，2026年4至6月合并营收为2310.35亿日元，同比增长17.7%；营业利润534.92亿日元，增长26.1%。机器人部门营收961.03亿日元，增长18.7%。财报称日本国内汽车需求疲软，美洲和中国表现强劲，中国需求主要由电动车相关项目带动。发那科将全年预测上调至营收9481亿日元、营业利润2180亿日元。日立一季度营收27095.86亿日元，增长20.0%，调整后EBITA为3235.29亿日元，增长36.2%。

这是发那科今年一系列AI合作中的最新一项。5月，发那科宣布与谷歌在Gemini Enterprise和Intrinsic平台上合作，并称自2025年12月国际机器人展发布物理AI系统以来，已为物理AI相关应用出货逾1000台机器人。7月16日，发那科与富士通启动基于英伟达技术的物理AI业务探讨，安川电机和川崎重工同日加入。7月24日投资开发日本国产多模态基础模型的初创公司Noetra，9月11日发布基于Gemini Enterprise的“AI焊接智能体”。日立则在9月3日扩充HMAX产品线，新增用于物理AI运维的HMAX AI Operations等。

日本同行也在同步推进。安川电机7月15日宣布将MOTOMAN NEXT与Google DeepMind的Gemini Robotics ER 1.6结合，构建智能体机器人系统；7月13日公布与软银的验证，用视觉语言动作（VLA）模型处理线束。川崎重工2026年5月在美国开设Kawasaki Physical AI Center San Jose。

所谓物理AI，指系统能感知环境、自主判断并行动，而非重复人工示教的轨迹。在机器人旁用边缘芯片推理，可缩短响应时间，并让生产数据留在工厂内。日立强调的短周期学习，针对的正是零件频繁变化的拣选和换型，这些场景用传统示教难以收回成本。

对中国市场而言，这一模式值得关注。埃斯顿、汇川技术等国产机器人厂商正加快追赶，但在“整机厂加大型制造集团自有工厂验证加自研芯片”的组合上尚无对应样本。发那科一季度业绩显示中国电动车需求仍是其重要增长来源，日方若借物理AI提升换型效率，将直接影响其在中国汽车和电子产线上与本土厂商的竞争。对谐波减速器、伺服等国产零部件供应商而言，短期需求变化更可能先出现在视觉、力觉传感器和末端执行器环节。

风险同样明显。公告未披露边缘AI芯片的名称和性能、收入分配方式及联合开发模型和数据的归属。验证持续至2027财年末，此前难以对业绩产生实质贡献。发那科同时与谷歌、富士通和英伟达、日立合作，客户应选择哪套AI技术栈也成为问题。

后续看点包括：发那科7至9月季度业绩、2026年12月底AI焊接智能体按计划出货、茨城验证的量化结果，以及2027年4月全球推广启动。