エヌビディア、GR00T N2を披露 映像を予測してから動くワールドアクションモデルに賭ける
エヌビディアは2026年3月16日のGTC基調講演で、DreamZero研究を基にした次世代ロボット基盤モデルGR00T N2を披露し、新環境の新作業で主要VLAの2倍超の成功率を示すと説明した。30億パラメータのGR00T N1.7は商用ライセンス付きで先行提供を始め、ファナックや安川電機はシミュレーション基盤の統合を進める。N2は2026年末までに提供する。

米エヌビディアは2026年3月16日、年次開発者会議GTCの基調講演で、次世代ロボット基盤モデル「Isaac GR00T N2」を初めて披露した。ジェンスン フアンCEOが紹介した同モデルは、社内研究DreamZeroから生まれた「ワールドアクションモデル」と呼ぶ新しい構造を採用する。同社によると、新しい環境での新しい作業において、主要な視覚言語行動(VLA)モデルの2倍超の頻度で成功するという。提供開始は2026年末までとした。
同時に複数の製品も発表した。人型ロボット向けの30億パラメータの推論型VLA「GR00T N1.7」を商用ライセンス付きのアーリーアクセスで提供し、英Humanoid、韓国LGエレクトロニクス、独NEURA Robotics、Noble Machinesが採用すると説明した。合成世界の生成、視覚推論、行動シミュレーションを初めて一体化したとする世界基盤モデル「Cosmos 3」や、新物理エンジンNewton 1.0とPhysX SDKを基盤とする「Isaac Lab 3.0」のアーリーアクセスも公表した。GR00T N2は汎用ロボット方策のランキングであるMolmoSpacesとRoboArenaで首位にあると同社は主張した。
N2の土台となった研究は、2026年2月17日にarXivで公開されたプレプリント「World Action Models are Zero-shot Policies」だ。著者にはエヌビディアのSeonghyeon Ye氏、Joel Jang氏のほか、ロボット研究を率いるLinxi Fan氏、Yuke Zhu氏が名を連ねる。DreamZeroは140億パラメータの自己回帰型動画拡散モデルで、同社開発者ブログによると公開モデルWan 2.1の画像から動画を生成する14B版を起点とする。一つのTransformerが映像トークンと行動トークンを同時に生成し、カメラに映る次の場面を予測する過程でロボットの次の動作も導き出す仕組みだ。
プレプリントの数値は明確だ。中国AgiBot(智元機器人)の移動型双腕ロボットG1で、22環境、約500時間のデータを学習させたところ、既知タスクの平均進捗率は62.2%と事前学習済みVLAの27.4%を上回り、未知タスクでは39.5%対16.3%だった。比較対象はエヌビディア自身のGR00T N1.6と米Physical Intelligenceのpi0.5である。研究チームはGB200上でGPU並列化、キャッシュ、CUDA Graphs、NVFP4量子化、高速版「Flash」を組み合わせ、推論遅延を5.7秒から150ミリ秒へと38分の1に短縮し、毎秒7回(7Hz)の閉ループ制御を実現した。重みと推論コードはGitHubで公開している。
- 既知タスクの平均進捗率(%)
- 62.2
- 27.4
- 2.27
- 未知タスクの平均進捗率(%)
- 39.5
- 16.3
- 2.42
DreamZeroプレプリント(arXiv 2602.15922、2026年2月17日)の公表値。倍率=DreamZero進捗率/基準進捗率、ROBOTNESS算出。推計値ではない。
2026年10月1日時点
ロボット間の転移性能も目を引く。論文によれば、人の一人称視点動画12分、またはYAMアームの動画20分を加えるだけで、未知タスクの性能が相対で42%超向上した。AgiBotのデータで学習したモデルは、30分の自由操作データでYAMロボットに適応し、ゼロショット能力も維持した。
今回の発表は、2026年1月5日のCESで示した戦略の延長線上にある。エヌビディアは当時、全身制御に対応した人型ロボット向け公開VLA「GR00T N1.6」を公開し、Blackwell世代でFP4演算1,200テラフロップス、メモリ64GBのロボット向けモジュール「Jetson T4000」を1,000個購入時1,999ドルで発売した。同社のロボット開発基盤を使う開発者は200万人に上るという。モデルは公開か安価にライセンスし、学習、シミュレーション、ロボット搭載の推論はエヌビディアの半導体で回す構図だ。
日本企業との関わりも深い。エヌビディアによると、ファナック、ABBロボティクス、安川電機、KUKAの産業用ロボット4社は合計200万台超の導入実績を持ち、OmniverseのライブラリとIsaacのシミュレーションを仮想立ち上げのツールに組み込んでいる。トヨタ自動車系のトヨタ リサーチ インスティテュート(TRI)はCosmos 3の採用企業に名を連ね、ファナックはPTCのOnshapeからIsaac Simへつなぐ設計ワークフローも使う。人手不足に直面する国内工場にとって、立ち上げ期間の短縮は直接の効果を持つ。
競合の動きも活発だ。Physical Intelligenceのpi0.5や米グーグル傘下ディープマインドのGemini Roboticsは、言語と画像のモデルを基に動作指令を出すVLA路線をとる。ワールドアクションモデルは物体の動きを学んだ動画生成モデルから出発する点が異なる。米Skild AIは1月14日に140億ドル超の評価額で14億ドルを調達し、独自のロボット頭脳を開発する一方、Cosmos 3も採用している。
- Skild AI
- US
- 2023
- Series C
- 1,400,000,000
- 14,000,000,000
- 2026-01-14
- Physical Intelligence
- US
- データなし
- Series B
- データなし
- データなし
- 2025-11-20
- Generalist AI
- US
- データなし
- Growth
- 400,000,000
- データなし
- 2026-06-04
- Dyna Robotics
- US
- 2024
- Series A
- 120,000,000
- データなし
- 2025-09-15
- Genesis AI
- FR
- データなし
- Launch round
- 105,000,000
- データなし
- 2025-06-30
各社または投資家の公式開示に基づく直近ラウンド(ROBOTNESS企業データベース)。null=非開示。上場企業のNVIDIAは除外。
2026年10月1日時点
課題はコストと速度だ。エヌビディアが後に開発者ブログで示した自社比較では、ワールドアクションモデルの推論は行動チャンク当たり590ミリ秒と800ミリ秒で、pi0.5の190ミリ秒より3〜4倍遅かった。論文の7Hz制御もデータセンター向けGB200で達成した値である。ランキング首位は同社の自己申告で、プレプリントは査読を経ておらず、GR00T N2は3月末時点で未提供だった。
ROBOTNESS分析
エヌビディアはロボット基盤モデルの主軸を言語中心のVLAから動画中心のワールドアクションモデルへ移そうとしており、判断1回当たりの演算量が数倍に膨らむこの転換は同社の事業に有利に働く。
根拠は同社自身の数値にある。140億パラメータの方策は未知タスクの進捗率でGR00T N1.6とpi0.5の2倍超に達したが、7Hzで動かすにはGB200と38分の1への最適化が必要だった。RoboArenaの2026年4月集計でDreamZeroが1,750点とpi0.5の1,622点を上回ったと記した同じブログが、遅延の問題も記録している。
最も強い反論は、工場の顧客が対価を払うのはタクトタイムと信頼性であり、ベンチマークの点数ではないという点だ。データセンターに判断を頼るか、はるかに大きな搭載計算機を積む必要があるなら、Jetson上で高速に動く小型VLAが現場を押さえる可能性がある。
強気シナリオ。GR00T N2が予定通り商用ライセンスで提供され、Jetson Thor級に軽量化できれば、ファナックや安川電機の導入基盤がそのまま販路になる。国内メーカーは基盤モデルではなく、データと減速機などハードウェアで競うことになる。
弱気シナリオ。遅延とコストが下がらなければN2は研究成果にとどまり、軽量VLAを持つ競合が商用市場を守る。自社が引用するランキングで自社モデルを評価する手法は、インテグレーターの信頼を損ないかねない。
注目すべき3つの時期は次の通り。
- 2026年12月31日まで:GR00T N2が約束通り重みと商用ライセンス付きで提供されるか。
- 2026年中のRoboArena月次集計:DreamZero系の方策が首位を維持するか。
- 2027年春のGTC:量産型人型ロボットのJetsonモジュール上でワールドアクションモデルが動く姿を示せるか。
- 2026年3月16日、GTC基調講演
- プレビュー、2026年末までに提供
- 新環境の新作業で主要VLAの2倍超の成功率
- 30億パラメータ、商用ライセンス付きアーリーアクセス
- ファナック、安川電機がOmniverseとIsaacを統合、TRIがCosmos 3採用
- 140億パラメータの動画拡散型ワールドアクションモデル
- GB200で遅延5.7秒→150ミリ秒、7Hz
- 39.5%対16.3%
- Cosmos 3、Isaac Lab 3.0、Newton 1.0
なぜ重要か
GR00T N2は、エヌビディアほどの影響力を持つ基盤企業が、映像と動作指令を同時に予測するワールドアクションモデルに商用ロードマップを示した初の例だ。GTC 2026までは、Physical Intelligence、グーグル ディープマインド、そしてエヌビディア自身のGR00T N1.6が採用するVLA方式が商用の標準だった。
同社はシミュレーション、合成データ、ロボット搭載の計算機まで供給しており、モデルの方向転換は多数の中小開発者の標準を変える。動画中心の方策への移行は、大量の動画データとGPUの価値をロボット開発の全段階で高める。
競合分析
VLA陣営の代表はPhysical Intelligenceだ。DreamZero論文の外部比較対象はpi0.5で、エヌビディアによるとRoboArenaの2026年4月集計ではpi0.5が1,622点、DreamZeroが1,750点だった。1月に140億ドル超の評価額を得たSkild AIは独自のロボット頭脳を売る競合でありながら、Cosmos 3の採用企業でもある。
ディープマインドのGemini Roboticsは非公開モデルで、エヌビディアは重みを公開する。この開放性は、競合のモデル保有企業に依存したくない人型ロボットメーカーを引き寄せる手段になっている。
企業価値の背景
エヌビディアはロボット事業の売上高を開示しておらず、GTCの発表を業績数値に結び付けることはできない。評価の手掛かりはモデル新興企業にある。Skild AIの2026年1月のポストマネー評価額140億ドル、Generalist AIの6月の4億ドル調達は、汎用ロボット頭脳を独立した事業として値付けしている。
エヌビディアの公開モデルN2が同等以上の性能を示せば、これらの企業評価に含まれる希少性のプレミアムは圧縮され、新興企業は独自データと現場での売上で勝負せざるを得なくなる。
サプライチェーンへの影響
DreamZeroの7Hz制御はデータセンター向けGB200で実現したもので、ロボットに載るJetson T4000はFP4演算1,200テラフロップス、1,000個購入時1,999ドルだ。両者の差がN2実用化の現実的なサプライチェーン上の課題となる。
日本の部品メーカーにとっては、方策モデルが共通化するほど、減速機やセンサーなどハードウェアの性能とデータ収集の現場が差別化要因として重みを増す。
今後の注目点
確定した期限は2026年末までのN2提供の約束で、遅れや研究用限定ライセンスでの公開はそれ自体が材料となる。エヌビディアが引用するRoboArenaとMolmoSpacesの順位は競合の提出のたびに変わる。
国内ではファナックと安川電機が、仮想立ち上げにとどまらずロボット制御そのものにエヌビディアのモデルを取り込むかが焦点となる。TRIによるCosmos 3活用の成果公表も注目点だ。
アナリストの見方
見立て:ワールドアクションモデルへの転換は技術的に説得力があり、商業的には自社に有利だ。成否はN2をロボット搭載のハードウェアに軽量化できるかにかかる。確信度:中。
理由:プレプリントは重みの公開とともに再現可能な詳細な数値を示し、性能主張を裏付ける。一方、ランキング首位は自己申告で、GTC時点のN2はプレビューにすぎず、同社ブログ自体がpi0.5比で3〜4倍の遅延を認めている。
問うべき論点
GR00T N2が人型ロボットで閉ループ制御を行うには、どの程度の搭載演算性能が必要か。エヌビディアはJetson Thorでの実測値を公表するか。
N2にはN1.7と同じ商用ライセンス条件が適用されるのか。Wan 2.1を基にしたモデルのライセンスはどう整理されるのか。
未知タスクでの性能向上は、タクトタイムの厳しい工場でどこまで維持されるのか。