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Partnerschaft4 Min. LesezeitROBOTNESS-RedaktionVereinigte Staaten

Figure sichert sich bei Nscale Rechenleistung für 3,5 Milliarden Dollar und bis zu 100.000 Nvidia-GPUs

Der US-Humanoidenhersteller Figure AI hat am 3. September 2026 eine strategische Partnerschaft mit Nscale über bis zu 100.000 GPUs der Nvidia-Plattform Vera Rubin im texanischen Barstow geschlossen. Die anfängliche Abnahmezusage beläuft sich auf 3,5 Milliarden Dollar und soll auf mehr als 6 Milliarden Dollar steigen; Nscale beteiligt sich zudem strategisch an Figure.

Zusammenfassung

Der amerikanische Humanoidenentwickler Figure AI hat sich verpflichtet, Rechenleistung im Wert von mindestens 3,5 Milliarden Dollar beim Infrastrukturanbieter Nscale abzunehmen. Das teilte das Unternehmen am 3. September 2026 mit. Die Partnerschaft umfasst bis zu 100.000 Grafikprozessoren auf Basis der Nvidia-Plattform Vera Rubin; der erste Ausbauschritt ist laut Figure für die zweite Jahreshälfte 2027 im texanischen Barstow geplant.

Nach Angaben von Figure soll das Volumen auf mehr als 6 Milliarden Dollar wachsen. Nscale werde sich zudem strategisch an Figure beteiligen, Höhe, Bewertung und Struktur nannte das Unternehmen nicht. Beide Seiten wollen außerdem prüfen, Figure-Roboter in der Lieferkette von Nscale einzusetzen.

Die Rechenkapazität ist für das Training von Helix bestimmt, dem Modell, das Bilder und Sprachanweisungen direkt in Bewegungen des Roboters übersetzt. Vorstandschef Brett Adcock erklärte in der Mitteilung, Helix werde wie jedes lernende System mit mehr Daten und mehr Rechenleistung leistungsfähiger. Auch Nvidia-Chef Jensen Huang und Nscale-Chef Josh Payne äußerten sich in der Mitteilung.

Die Datenbasis

Zwei vorangegangene Ankündigungen erklären den Bedarf. Am 25. August 2026 stellte Figure die App Index vor, über die bezahlte Teilnehmer Alltagstätigkeiten filmen. Das Unternehmen meldete 264.000 Downloads in 108 Ländern, mehr als 44.000 wöchentlich aktive Nutzer, 16 Millionen hochgeladene Videos und bislang 15 Millionen Dollar an Vergütungen. Je 1000 Stunden umfasse der Datensatz 373 Aufgaben, 1146 Objekte und 116 Umgebungen. Figure kündigte an, in den folgenden zwölf Monaten mehr als 1 Milliarde Dollar in Daten und Rechenleistung zu investieren.

Am 17. September 2026 legte Figure Ergebnisse für Helix 2.5 vor. Ein Roboter vom Typ Figure 03 mit einem auf Index vortrainierten Modell habe in 30 unbekannten Haushalten in der Bay Area Spielzeug aufgeräumt, Handtücher gefaltet und Betten gemacht und dabei ohne vorheriges Training vor Ort eine Erfolgsquote von 56 Prozent erreicht. Dasselbe Modell ohne Vortraining kam auf 9 Prozent. Ein an kleineren Läufen angepasstes Skalierungsgesetz habe den Verlust des größten Laufs mit 0,54 Prozent Abweichung vorhergesagt.

Finanzierung

Figure hatte im September 2025 eine Series-C-Runde über 1 Milliarde Dollar bei einer Bewertung von 39 Milliarden Dollar nach Geldeingang abgeschlossen. Die Nscale-Zusage entspricht dem 3,5-Fachen dieser Runde. Wie Figure die Verpflichtung über die Nscale-Beteiligung hinaus finanziert, ließ das Unternehmen offen.

Wettbewerb

Skild AI sammelte im Januar 2026 1,4 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 14 Milliarden Dollar ein, Apptronik schloss im Februar eine Erweiterung seiner Series A über 520 Millionen Dollar ab, und Agility Robotics vereinbarte im Juni den Börsengang über eine Fusion mit Churchill Capital Corp XI bei einem Eigenkapitalwert von 2,5 Milliarden Dollar. Keiner dieser Wettbewerber hat bislang einen vergleichbaren Rechenzentrumsvertrag offengelegt.

Figures Rechenvertrag im Vergleich zu den größten offengelegten Humanoiden-Finanzierungen
  • Figure AI
    Land
    USA
    Gründung
    Keine Daten
    Letzte offengelegte Finanzierung
    Series C
    Betrag (USD)
    1.000.000.000
    Bewertung bzw. Eigenkapitalwert (USD)
    39.000.000.000
    Datum
    2025-09-16
  • Skild AI
    Land
    USA
    Gründung
    2023
    Letzte offengelegte Finanzierung
    Series C
    Betrag (USD)
    1.400.000.000
    Bewertung bzw. Eigenkapitalwert (USD)
    14.000.000.000
    Datum
    2026-01-14
  • Apptronik
    Land
    USA
    Gründung
    2016
    Letzte offengelegte Finanzierung
    Series-A-Erweiterung
    Betrag (USD)
    520.000.000
    Bewertung bzw. Eigenkapitalwert (USD)
    Keine Daten
    Datum
    2026-02-11
  • Agility Robotics
    Land
    USA
    Gründung
    2015
    Letzte offengelegte Finanzierung
    SPAC-Fusion, Eigenkapitalwert (PIPE 201.025.000 USD)
    Betrag (USD)
    201.025.000
    Bewertung bzw. Eigenkapitalwert (USD)
    2.500.000.000
    Datum
    2026-06-24
  • Neura Robotics
    Land
    DE
    Gründung
    2019
    Letzte offengelegte Finanzierung
    Series C (Betrag nicht genannt)
    Betrag (USD)
    Keine Daten
    Bewertung bzw. Eigenkapitalwert (USD)
    Keine Daten
    Datum
    2026-06-10

Die Nscale-Zusage von 3,5 Mrd. USD entspricht dem 3,5-Fachen der Series C (3,5 / 1,0) und rund 9,0 Prozent der Bewertung nach Geldeingang (3,5 / 39). Angaben laut Unternehmen bzw. SEC-Unterlagen; null bedeutet nicht offengelegt.

Stand: 1. Okt. 2026

Bedeutung für Europa

Für die europäische Industrie verschiebt sich der Wettbewerb damit weg von Mechanik und Fertigungsqualität, traditionellen Stärken des Maschinenbaus, hin zu Daten- und Rechenbudgets. Neura Robotics aus Metzingen hat im Juni 2026 eine Series C abgeschlossen, ohne die Summe zu nennen; ein Rechenvertrag in Milliardenhöhe ist bei europäischen Anbietern nicht bekannt. Autohersteller wie Mercedes-Benz, die mit Apptronik zusammenarbeiten, und Zulieferer wie Schaeffler, der bei Agility investiert ist, dürften sich künftig stärker fragen, welches Robotermodell sie lizenzieren, statt nur welche Hardware sie kaufen.

Risiken

Die Verpflichtung übersteigt Umsätze, die Figure nicht offengelegt hat. Die Lieferung hängt an einer GPU-Generation für 2027 und einem Standort in Texas, den Figure nur benannte. Eine Erfolgsquote von 56 Prozent bedeutet zudem, dass fast jeder zweite Versuch scheitert; die Werte sind Eigenangaben ohne unabhängige Prüfung.

Ausblick

Beobachter achten auf Größe und Konditionen der Nscale-Beteiligung, eine mögliche neue Finanzierungsrunde von Figure und den Baufortschritt in Barstow vor dem geplanten Start in der zweiten Jahreshälfte 2027.

ROBOTNESS-Analyse

Figure versucht, den Wettbewerb um humanoide Roboter in ein Rennen um Rechenleistung zu verwandeln, das es selbst anführt, und der Nscale-Vertrag ist der erste harte Beleg dafür.

Die Belege stammen aus drei Mitteilungen binnen 23 Tagen. Figure baute mit Index eine bezahlte Datenpipeline auf, veröffentlichte eine Skalierungskurve mit 0,54 Prozent Prognosefehler und sicherte sich danach Kapazität im 3,5-Fachen seiner letzten Eigenkapitalrunde. Das folgt dem Muster, mit dem Sprachmodellanbieter ihre GPU-Käufe begründet haben.

Das stärkste Gegenargument lautet, dass Roboter keine Chatbots sind. 56 Prozent Erfolg im Haushalt sind wissenschaftlich beachtlich, für zahlende Kunden aber unzureichend, und der eigentliche Engpass könnten Antriebe, Sicherheitszertifizierung und Stückkosten sein.

Optimistisches Szenario. Die Skalierung trägt, Helix erreicht bis etwa 2028 kommerzielle Zuverlässigkeit in Haushalt und Fabrik, und Figure wird zum Standardgehirn, das andere Hersteller lizenzieren.

Pessimistisches Szenario. Zusätzliche Videodaten bringen abnehmende Erträge, der Cluster startet 2027 in einen schwächeren Markt, und eine Milliardenverpflichtung belastet ein Unternehmen ohne offengelegte nennenswerte Umsätze.

Signale

  • Offenlegung der Nscale-Beteiligung oder einer neuen Figure-Runde bis 31. Dezember 2026
  • Entwicklung der Index-Videozahl gegenüber 16 Millionen am 25. August 2026
  • Inbetriebnahme der ersten Kapazität in Barstow in der zweiten Jahreshälfte 2027
Eckdaten
Datum
3. September 2026
Partner
Nscale (zugleich strategischer Investor)
GPUs
Bis zu 100.000 auf Nvidia Vera Rubin
Anfangszusage
3,5 Milliarden Dollar
Zielvolumen
Mehr als 6 Milliarden Dollar
Standort
Barstow, Texas
Start
Zweite Jahreshälfte 2027
Index (25. August 2026)
264.000 Downloads, 108 Länder, 16 Millionen Videos
Helix 2.5
56 Prozent Erfolg in 30 unbekannten Haushalten, 9 Prozent ohne Vortraining
Letzte Runde
Series C, 1 Milliarde Dollar bei 39 Milliarden Dollar Bewertung (September 2025)
Quellen
ROBOTNESS Intelligence
  1. 01

    Warum das wichtig ist

    Der Nscale-Vertrag ist das bisher deutlichste Zeichen, dass führende Humanoidenentwickler über Trainingsumfang konkurrieren wollen. Figure bindet eine mehrjährige Milliardenabnahme an Helix, dessen Fortschritt nach eigenen Angaben einem vorhersagbaren Skalierungsgesetz folgt. Das ist eine Kapitalallokation, keine Forschungsmeldung, und sie verteuert die Teilnahme am Wettbewerb für alle Konkurrenten.

    Zugleich verändert sie die Lesart der Bewertung von 39 Milliarden Dollar. Figure signalisiert, dass der Wert im allgemeinen Modell und in der Datenmaschine Index liegt, nicht im Roboterkörper. Setzt sich diese Sicht durch, werden Bewertungen in der Branche zunehmend an Datenmenge und Rechenzugang gemessen.

  2. 02

    Wettbewerbsanalyse

    Skild AI ist mit 1,4 Milliarden Dollar aus dem Januar 2026 der nächste modellgetriebene Rivale und könnte mit eigenen Kapazitätsverträgen antworten. Apptronik und Agility haben keine vergleichbaren Rechenverträge veröffentlicht; Agility setzt stärker auf Einsätze und Stückkostenrechnung.

    Tesla ist der einzige Wettbewerber mit vergleichbarer eigener Rechenleistung und meldete im zweiten Quartal 2026 mehr als 90 MW bei Cortex 1 und mehr als 115 MW bei Cortex 2. In Europa verfügt kein Humanoidenhersteller über offengelegte Kapazitäten dieser Größenordnung, was die Abhängigkeit von amerikanischen Modellen erhöhen könnte.

  3. 03

    Bewertungskontext

    Die Anfangszusage entspricht dem 3,5-Fachen der Series C und etwa 9 Prozent der Bewertung; das Ziel von mehr als 6 Milliarden Dollar läge beim rund Sechsfachen der Runde. Ohne veröffentlichte Umsätze lässt sich die Verpflichtung nicht am operativen Cashflow messen.

    Die Höhe der Nscale-Beteiligung ist offen. Beteiligungen von Infrastrukturanbietern an Kunden sind in der KI-Branche verbreitet und führen einen Teil der Kundenausgaben als Eigenkapital zurück. Künftige Bewertungszahlen sollten vor diesem Hintergrund gelesen werden.

  4. 04

    Folgen für die Lieferkette

    Figure reserviert sich Kapazität einer Nvidia-Generation, um die auch Sprachmodellanbieter konkurrieren. Bis zur Lieferung ab der zweiten Jahreshälfte 2027 muss Helix auf bestehender Infrastruktur trainiert werden.

    Für europäische Zulieferer von Antrieben, Getrieben und Sensorik heißt das, dass ein wachsender Teil des Budgets führender Hersteller in Rechenleistung fließt und der Kostendruck auf Hardware steigen dürfte. Index bezieht Daten von Privatpersonen in 108 Ländern; aus europäischer Sicht stellen sich Fragen nach Einwilligung und Datenschutz, die Figure mit Filterung, Betrugsprüfung und Deduplizierung adressiert.

  5. 05

    Worauf jetzt zu achten ist

    Erstens eine mögliche neue Eigen- oder Fremdkapitalfinanzierung von Figure bis Jahresende. Zweitens unabhängige Prüfungen der Haushaltsleistung von Helix. Drittens die Wachstumszahlen von Index, die Figure inzwischen veröffentlicht.

    Viertens vergleichbare Rechenverträge von Skild AI, Apptronik oder europäischen Anbietern wie Neura Robotics in den nächsten zwei Quartalen; sie würden bestätigen, dass Trainingsumfang zur Hauptachse des Wettbewerbs geworden ist.

  6. 06

    Analystensicht

    These. Figure wandelt einen Bewertungsvorsprung in einen Rechen- und Datenvorsprung um, den Wettbewerber nur mit hohem Aufwand einholen können, und sichert diese Position für 2027 und danach ab.

    Zuversicht mittel. Die Skalierungsbelege sind Eigenangaben und auf Haushaltsaufgaben beschränkt, die Gegenbeteiligung ist nicht beziffert, und der Cluster startet erst in der zweiten Jahreshälfte 2027. Die Strategie ist klar, ob sie kommerzielle Zuverlässigkeit und ausreichende Umsätze liefert, ist offen.

  7. 07

    Offene Fragen

    Wie groß ist der Nscale-Anteil an Figure und zu welcher Bewertung? Handelt es sich um eine feste Abnahmeverpflichtung, und über welche Laufzeit? Welchen Anteil an den Helix-Trainingsdaten stellt Index im Vergleich zu teleoperierten Roboterdaten?

    Wird Figure Helix auf standardisierten externen Benchmarks messen lassen? Und plant das Unternehmen, Helix bei Erfolg an andere Hersteller, auch europäische, zu lizenzieren?