Figure与Nscale签下35亿美元算力合约，锁定最多10万块英伟达Vera Rubin GPU训练Helix模型

美国人形机器人公司Figure AI于2026年9月3日宣布，与算力基础设施企业Nscale签署战略合作协议，初始算力采购承诺达35亿美元。根据Figure发布的公告，合作涵盖最多10万块基于英伟达Vera Rubin平台的GPU，首批部署目标为2027年下半年，地点位于美国得克萨斯州巴斯托（Barstow）。

Figure表示，这一承诺计划扩大至60亿美元以上。Nscale同时将对Figure进行战略投资，但公司未披露投资金额、估值或结构。双方还将探讨把Figure人形机器人投入Nscale自身供应链。

这批算力将用于训练Helix，即驱动Figure机器人的视觉语言动作模型。Figure首席执行官Brett Adcock在公告中表示，Helix与所有学习型系统一样，数据和算力越多，能力越强。英伟达首席执行官黄仁勋和Nscale首席执行官Josh Payne亦在公告中表态支持。

数据从哪里来

Figure此前的两项披露解释了其对算力的胃口。8月25日，公司推出Index应用，付费征集普通人拍摄日常动手任务。Figure称，该应用已在108个国家获得26.4万次下载，周活跃用户逾4.4万，累计上传视频1600万条，向贡献者支付1500万美元。每1000小时数据涵盖373种任务、1146种物体和116种环境。公司承诺未来12个月在数据和算力上投入逾10亿美元。

9月17日，Figure公布Helix 2.5结果。公司称，搭载Index预训练模型的Figure 03机器人在30户从未进入过的湾区住宅中完成收拾玩具、叠毛巾、铺床等任务，零样本成功率56%，而从零训练的同一模型仅为9%。新模型在任务数据减半的情况下达到上一代水平，基于小规模实验拟合的规模定律对最大训练的损失预测误差为0.54%。

融资背景

据公司披露，Figure于2025年9月完成10亿美元C轮融资，投后估值390亿美元。此次初始承诺相当于C轮融资额的3.5倍。除Nscale的投资外，Figure未说明资金来源。

竞争格局

美国同行中，Skild AI于2026年1月以140亿美元估值融资14亿美元，Apptronik于2月完成5.2亿美元A轮扩展融资，Agility Robotics于6月宣布与特殊目的收购公司Churchill Capital Corp XI合并，股权价值25亿美元。上述公司均未披露同等规模的专用算力合约。

对中国产业的启示

中国人形机器人产业目前以整机量产和价格竞争见长，宇树科技已于2026年8月登陆科创板。Figure的路径则把竞争焦点从硬件成本推向数据和算力预算。在高端GPU获取受限的背景下，中国企业更可能依靠国产算力、仿真数据和大规模真机部署积累数据来回应，而非复制十万卡集群模式。对于减速器、电机、灵巧手等中国供应链优势环节，海外头部厂商若把预算大量投向算力，硬件采购的议价压力可能进一步加大。

风险与疑问

该承诺远超Figure尚未披露的收入规模。交付依赖2027年的新一代GPU和尚未详细介绍的得州场址。家庭任务56%的成功率虽远高于9%的基线，但仍意味着近一半尝试失败，且数据为公司自报，未经第三方评测。

后续看点

市场将关注Nscale入股的规模和条款、Figure是否为履约开展新一轮融资，以及巴斯托项目能否在2027年下半年如期启用。