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arXiv
Model-based RL专业

PL-MPC 在模型预测控制中同时改进 critic 监督、终端估计与策略蒸馏,真机 unseen 尺寸成功率超 TD-M(PC)2

Kowndinya Boyalakuntla, Yuhan Liu, Abdeslam Boularias

PL-MPC 是 arXiv 预印本,未注明经同行评审。该方法在 TD-M(PC)2 上同步修改 critic 监督、MPC 终端值估计和 planner 到策略的转移,不改世界模型与 MPPI。在 HumanoidBench 的 balance-hard 上 TAR 从 98±18 升至 387±255,hurdle 从 199±13 升至 466±200;在 KUKA IIWA14 真机 wrench–nut 对齐中,训练尺寸和两个未见尺寸的观测成功率均高于 TD-M(PC)2。

论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。