ROBOTNESS
上級arXiv

Direct Experience World-Model Optimization: Learning the World Beyond Action Imitation

Xiangcheng Zhan, Zirui Chen, Yicheng Zhao, Ziteng Gao, Shuo Yang
日本語版は未提供のため、英語原文で表示しています。
要旨より

World-Action Models (WAMs) couple action generation with predictions of how physical interactions unfold. However, current post-deployment learning paradigms typically improve behavior without requiring better world predictions.

要旨より。当社による要約は作成中です。