Generalist AI
US-Entwickler verkörperter Foundation-Modelle, trainiert mit menschlichen Interaktionsdaten aus tragbaren Geräten
- Skild AI und Figure führen die größten Finanzierungsrunden für Humanoide und Embodied AI der Jahre 2025 und 2026 an, das Geld wandert vom Roboterkörper zum Robotergehirn
Die größte von ROBOTNESS verifizierte Finanzierungsrunde für Humanoide und Embodied AI seit Januar 2025 ist die von SoftBank angeführte Series C von Skild AI über 1,4 Mrd. US-Dollar, gefolgt von Figure AIs Series C über 1 Mrd. US-Dollar unter Führung von Parkway Venture Capital. Beide zusammen stehen für 41 Prozent von 5,859 Mrd. US-Dollar aus 22 Runden mit offengelegtem Betrag. Europäische Unternehmen kommen auf 6,0 Prozent, deutsche Konzerne wie Bosch, Schaeffler und Mercedes-Benz beteiligten sich, führten aber keine dieser Runden an.
Erwähnt - Was ist ein Vision-Language-Action-Modell (VLA), und wer entwickelt es?
Ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) ist ein einzelnes neuronales Netz, das Kamerabilder und eine Anweisung in natürlicher Sprache liest und daraus die nächsten Motorbefehle eines Roboters erzeugt; es entsteht, indem ein Bild-Sprach-Modell mit Roboterdemonstrationen weitertrainiert wird. Google DeepMind, Physical Intelligence, NVIDIA, Figure AI und Skild AI führen, Europa setzt auf NEURA, Humanoid und Genesis AI, und entschieden wird das Rennen zunehmend über die Kosten von Handlungsdaten.
Erwähnt - D-Robotics sammelt 400 Millionen Dollar für Roboterchips ein und will Chinas Humanoiden das Gehirn liefern
D-Robotics, das Chipgeschäft für Roboter, das Horizon Robotics seit März nicht mehr konsolidiert, hat am 17. September 2026 eine Serie-C-Runde über 400 Millionen US-Dollar abgeschlossen, ohne einen Investor oder eine Bewertung zu nennen. Das Unternehmen meldet mehr als 8 Millionen ausgelieferte Sunrise-Chips und über 20 Kunden für den neuen S600, darunter UBTECH, Fourier und Booster Robotics.
Erwähnt - Generalist meldet für GEN-1 eine Erfolgsquote von 99 Prozent nach rund einer Stunde Roboterdaten je Aufgabe, vortrainiert ganz ohne Roboterdaten
Generalist AI hat am 2. April 2026 das Robotermodell GEN-1 vorgestellt, vortrainiert mit mehr als 500.000 Stunden menschlicher Interaktionsdaten aus tragbaren Geräten und ohne Roboterdaten. Das Unternehmen meldet 99 Prozent durchschnittliche Erfolgsquote bei Aufgaben, bei denen das Vorgängermodell 64 Prozent erreichte, rund eine Stunde Roboterdaten pro Aufgabe und etwa dreifache Geschwindigkeit gegenüber dem bisherigen Stand der Technik. Die Ergebnisse sind Eigenangaben und nicht unabhängig überprüft.
Hauptakteur - NVIDIA zeigt GR00T N2 und setzt auf Roboter, die erst Video vorhersagen und dann handeln
NVIDIA hat auf der GTC am 16. März 2026 GR00T N2 vorgestellt, ein Robotik-Basismodell auf Grundlage der DreamZero-Forschung, das neue Aufgaben in neuen Umgebungen mehr als doppelt so oft lösen soll wie führende VLA-Modelle. GR00T N1.7 mit 3 Milliarden Parametern ging mit kommerzieller Lizenz in den Early Access, NEURA Robotics gehört zu den Anwendern. N2 soll bis Ende 2026 erscheinen.
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