Aerial Manipulation上級
局所全身VLAをシーン規模空中マニピュレーションへ拡張、MPARで実測進捗に整合
本研究は、多関節空中マニピュレータ向けに、合成データで学習した局所全身VLA行動をシーン規模ミッションに合成するフレームワークを提案した。主要な結果として、シミュレーションでのマルチサイト任務成功率42.0%、500ms遅延下でのMPARによるテイクオーバー位相誤差の中央値0.212秒削減、実機での多関節UAM検証を報告した。本論文は査読済み採録が明記されていないプレプリントである。