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Floorplan SLAM专业

MVP-SLAM:多相机视觉惯性SLAM用楼层平面图在线纠正施工场景漂移

Asier Bikandi-Noya, Miguel Fernandez-Cortizas, Muhammad Shaheer, Holger Voos, Jose Luis Sanchez-Lopez

MVP-SLAM是一篇预印本,提出一种多相机视觉惯性SLAM系统,利用建筑楼层平面图在线校正漂移。在Hilti–Trimble SLAM Challenge 2026中,它在Localization任务以0.29米平均RMSE排名第2,SLAM任务以0.24米排名第5,是所有在线运行、整合平面图并定位到楼层平面图中的方法中成绩最好的。这项工作表明,仅靠相机和IMU也能在施工场景利用平面图先验在线持续抑制累积误差。

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