Aerial Manipulation전문가
Scene Graph와 MPAR로 로컬 전신 VLA를 장면 규모 공중 조작으로 확장
이 프리프린트는 관절형 무인 항공 조작기(UAM)에서 로컬 전신 비전-언어-행동(VLA) 정책을 장면 규모 임무로 확장하는 통합 프레임워크를 제안했다. 합성 데모로 VLA를 훈련하고 측정 진행 정렬(MPAR)로 비동기 행동 청크를 연속 궤적으로 실현하며, Scene Graph로 언어 목표를 실행 가능한 핸드오프 상태로 연결한다. 시뮬레이션 다중 사이트 임무 50회 중 21회(42.0%)를 완료했고 물리 UAM에서도 검증해 합성 데이터 기반 공중 조작 가능성을 보였다.