Multi-UAV State Estimation专业
融合倾斜测量的线性推力约束卡尔曼滤波提升多无人机敏捷飞行状态估计
这是一篇预印本。作者针对视觉多无人机飞行中仅用位置测量导致高阶状态估计延迟的问题,提出融合视觉检测器提供的倾斜信息,并设计了一种线性推力约束卡尔曼滤波器。在三个数据集上,姿态感知估计将速度和加速度误差平均降低40%和57%,闭环仿真中支持超过2g的横向机动跟踪。
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这是一篇预印本。作者针对视觉多无人机飞行中仅用位置测量导致高阶状态估计延迟的问题,提出融合视觉检测器提供的倾斜信息,并设计了一种线性推力约束卡尔曼滤波器。在三个数据集上,姿态感知估计将速度和加速度误差平均降低40%和57%,闭环仿真中支持超过2g的横向机动跟踪。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。